严明在大会演讲中提出,以结构化融合思维将工业知识注入大模型,加速AI在工业场景的落地应用。工业知识因语义、时序、因果三重错位,不能被直接投喂给大模型,否则只会“统计上流畅、物理上荒谬”;正确路径是“结构式融合”——以本体承载、精度分层、组网同构、共同治理为四大命题,构建物理AI五层协同架构,并通过“反向传播—负反馈—数据反演”三条通道形成认知闭环,实现学得像、做得对、说得清,同时处理好三重张力:历时性沉淀与实时性情境、关联性与因果性、点、边、DAG、环与全连接注意力,解法是刚柔并济——先用规则把工艺硬顺序定死,再让大模型在规则间灵活填空,最后用现场结果反复校验;落地上,把企业AI服务平台作为第一步,在企业内跑通“知识→Agent→交付”闭环,用版本、权限、审批、记录和证据回查把经验变成可复用、可确权、可结算的知识资产,最终推动新质生产力从个体适应走向组织积累与文明复利——不追求一次做对,而追求每次都有据可依,先走出扎实的一小步。