洞悉AI爬虫机制，赋能GEO优化抢占流量先机

如果网站想要被更多AI模型所引用，肯定要了解AI抓取的逻辑是什么。AI不是传统的搜索引擎，它不会全网无差别抓取，而是选择性地“理解有价值的知识”。

1.抓取（Crawling）

AI爬虫（如GPTBot、Google-Extended、PerplexityBot）会访问公开网站，但只抓取允许访问的优质内容。所以我们网站的robots.txt，一定要确保可以被AI爬虫所访问，例如可以在robots.txt文档中加入：

2.解析（Understanding）

当AI爬虫抓取到网页后，它不会像搜索引擎那样只保存HTML或关键词，而是会理解网页背后的语义信息，将文本转化为可被机器识别的“知识单元”。如：谁、做什么、有什么参数、应用场景是什么。例如：

“EZYFoot produces lightweight running shoes made with recycled mesh fabric, designed for athletes who need breathable and eco-friendly footwear.”

AI模型会这样解析：

3.引用（Referencing）

当用户向AI提问时，模型会执行以下三步：

语义匹配：AI会从“知识数据库”或“最近抓取的网页”中找到语义相关的段落。

重排序与可信度评估：优先选择来源明确（带组织名）、内容结构良好（有标题、FAQ、表格）、权威性高的网站（行业、品牌）

答案生成：AI整合多个来源的段落生成自然语言回答，并在需要时附上引用链接（例如 Perplexity、Gemini、ChatGPT Browse 模式）。

图片来源：Google

那么它跟传统搜索引擎之间的抓取逻辑有什么区别呢，大家看一下我整理的对比表格就一目了然了：