发布时间:2026-01-14 10:52:41 分类:营销学堂
郭建国总经理指出,当前企业在智能避障系统研发中面临的核心挑战在于复杂环境下对人员、设备、货物等目标的精准识别与可靠感知。系统需在低速运行、约10米的有效距离内,实现快速响应,这对感知技术和算法提出了较高要求。
浙江大学工程机械学院刘书记表示,学院在机械视觉、智能感知等领域有扎实的研究基础,能够为企业提供前沿的算法支持和技术解决方案。双方就视觉和传感器融合技术展开了专业探讨,特别针对工程车辆在实际作业中的传感器布置难点进行了深入交流。

重点介绍了企业在势能回收领域的创新成果。该技术通过独特的能量回收系统,可将叉车下降过程中的势能转化为电能,目前已实现液压系统约40%的能耗回收。这项创新技术不仅为客户带来显著的节能效益,还能通过优化电池配置降低整体成本。
刘书记对此表示高度认可,指出这项技术契合国家"双碳"目标,具有重要的产业价值和社会意义。浙江大学工程机械学院愿意在技术优化和系统集成方面提供支持,共同推动这项创新技术的产业化应用和落实。

在合作模式探讨环节,刘书记提出了三级合作框架:首先以具体技术项目为切入点,建立联合研发团队;随后共建联合研发中心,形成长效合作机制;最终目标是打造行业领先的技术创新平台。这一建议得到了郭建国总经理的积极响应。
作为多家主流主机厂的供应商,丰乐电子拥有丰富的应用场景和市场资源,期待通过与浙江大学的深度合作,加速技术突破和产品创新。他特别强调,企业将全力支持联合研发中心建设,为学院师生提供实践平台和产业化通道。

本次交流为双方合作奠定了坚实基础。浙江大学工程机械学院代表将适时带队赴企业实地考察,深入了解应用场景和技术需求,共同推动产学研合作结出丰硕成果。